付琦峰，男，博士，研究员，硕士研究生导师，四川省学术和技术带头人后备人选，四川省卫生健康委员会“卫生健康英才计划”中青年骨干人才，泸州市科技创新领军人才，四川省科技青年联合会常务理事，四川省药学会药物分析专业委员会委员。担任国家自然科学基金项目同行评议专家，荣获中国化学会色谱专业委员会颁发的2023年度“分离科学青年创新奖”，西南医科大学第四届十佳青年创新带头人。本、硕、博均毕业于重庆大学化学化工学院，2017年7月起在西南医科大学药学院药物分析团队从事科研及教学工作，担任药物分析团队实验室负责人。研究方向为高性能色谱分离介质创制、新型荧光传感检测技术开发。针对复杂样品分离分析领域的关键科学问题开展研究，解决学科难点问题并满足实际应用需求。截至目前，在Anal. Chem.、Carbon、ACS Appl. Mater. Interfaces、Adv. Opt. Mater.、Sens. Actuators B等SCI收录学术期刊以第一或通讯作者发表研究论文近30篇，其中，中国科学院大类一区等高质量论文10余篇。担任《Separation Science Plus》编委、《Chinese Chemical Letters》及《色谱》青年编委，ACS Nano、J. Hazard. Mat.、Anal. Chem.、ACS Appl. Mater. Interfaces、Sens. Actuators B等SCI期刊审稿专家。作为负责人主持国家自然科学基金面上项目及青年科学基金项目各1项、四川省科技厅项目1项、厅局级和校级项目6项，申请国家发明专利4项，已获授权及转化2项。
联系方式：
E-mail: fuqifeng1990@163.com
地址：西南医科大学城北校区（泸州市龙马潭区香林路1段1号）弘润楼428室，邮编 646000
学历及工作经历：
2023.01-至今，西南医科大学药学院，研究员
2018.11-2022.12，西南医科大学药学院，副研究员
2017.07-2018.10，西南医科大学药学院，讲师
2012.09-2017.06，重庆大学，化学工程与技术，博士（硕博连读），导师：夏之宁
2008.09-2012.06，重庆大学，应用化学，学士
研究方向：
1. 毛细管电泳分离分析。
2. 高性能电色谱/液相色谱分离介质。
3. 高实用性荧光传感检测技术。
求贤纳士：
希望有志于加入我课题组的学生，具备较为扎实的本科学习基础，一定的英语水平（≥CET-6），较强的自主学习能力、沟通协作意识及积极进取的上进心，习惯于对未知问题进行独立思考，乐于倾听他人的意见和建议。读研期间，能与导师一起，步调一致地勇攀科学高峰，在纷繁复杂的万物中捕捉到确定的演变规律，为美好生活的向往诠释更多可能；诚信友善、勤奋做事、勇于担当，持续提升做事标准与效率，坚持追求和实现更大的科学意义；在此过程中，培养自己条理清晰、主次分明的思维意识，掌握分析与解决复杂问题的方法和能力，完善专业知识体系与行为习惯，不断开阔自己的眼界与格局，最终找到契合自己的人生目标与发展路径。欢迎有理想、有拼劲、有志于科学研究的优秀考生将简历、成绩单、个人自述等发送至fuqifeng1990@163.com。
学术称号与科研获奖：
1. 2023年，分离科学青年创新奖；
2. 2023年，第十四批四川省学术和技术带头人后备人选；
3. 2023年，四川省卫生健康委员会“卫生健康英才计划”中青年骨干人才；
4. 2020年，西南医科大学第四届“十佳青年创新带头人”。
5. 2017年，第二十一届全国色谱学术报告会优秀墙报奖。
6. 2020年，首届川渝科技学术大会优秀论文三等奖。
7. 2019、2022年，泸州市科协第十五届、第十六届优秀学术论文一等奖与二等奖。
8. 2017、2018、2020年，泸州市药学会优秀学术论文一等奖。
学术兼职：
1. 四川省科技青年联合会常务理事；
2. 四川省药学会药物分析专业委员会委员；
3. Separation Science Plus编委；
4. Chinese Chemical Letters青年编委；
5. 《色谱》青年编委；
6. Frontiers in Nutrition杂志Review Editor；
7. ACS Nano、J. Hazard. Mat.、Carbon、ACS Appl. Mater. Interfaces等期刊审稿专家。
教学工作：
主讲《现代药物分析选论》、《波谱解析》等课程，主编教材《药物分析实验指导（临床药学）》。参与1项校级教学改革项目，2021年荣获药学院教学竞赛三等奖。
主持科研项目:
1. 国家自然科学基金面上项目，22074126，2021.01-2024.12，62万；
2. 国家自然科学基金青年科学基金项目，21804113，2019.01-2021.12，26万；
3. 四川省科技厅创新创业苗子工程重点项目，2021JDRC0104，2021.04-2023.03，8万；
4. 泸州市科技创新领军人才项目，2023RCX170，2023.07-2025.06，6万；
5. 泸州市人民政府-西南医科大学科技战略合作成果转化项目，2019LZXNYDC03，2019.11-2021.10，10万；
6. 西南医科大学应用基础研究项目，2021ZKMS039，2021.12-2023.11，10万；
7. 西南医科大学成果转化项目，2018001，2019.01-2020.12，5万；
8. 西南医科大学青年科技人才培育计划项目，2020-2022年度，10万；
9. 西南医科大学青年基金项目，2017-ZRQN-030，2018.01-2019.12，1万。
科研成果：
截至目前，在Carbon (IF=10.5)、Anal. Chem. (IF=8.008)、ACS Appl. Mater. Interfaces (IF=10.383)、Adv. Opt. Mater. (IF=10.050)、Sens. Actuators B (IF=9.221)等SCI收录学术期刊以第一或通讯作者发表研究论文近30篇。其中，中国科学院大类一区等高质量论文10余篇，SCI代表性论文如下：
[1] Meiting Yan, Dan Wang, Hongyan Liao, Yuanmin Gong, Baian Ji, Yueqin Liu, Xueping Tao, Zhining Xia,* Qifeng Fu*, High-Efficiency Enzyme Assay and Screening of Enzyme-Inhibiting Nanomaterials Using Capillary Electrophoresis with Hierarchically Porous Metal−Organic Framework-Based Immobilized Enzyme Microreactor, Analytical Chemistry, 2024, 96, 17300−17309. (SCI, Nature index, IF=6.7)
[2] Long Yuan, Meiting Yan, Xueping Tao, Xiao Yang, Wenwen Long, Wenli Xia, Hongyan Liao, Yuanmin Gong, Kailian Zhang, Zhining Xia*, Qifeng Fu*, Efficient synthesis of high-purity carbon dots via self-polymerization driven bottom-up growth for high-selectivity sensing and high-efficiency separation, Carbon, 2024, 226: 119169. (SCI, IF=10.5)
[3] Yan Qiu, Lan Xia, Rui Shi, Long Yuan, Yuanhua Zhang, Anqi Chen, Kai Zhou, Hailong Wu*, Kailian Zhang*, Zhining Xia*, Qifeng Fu*, Cost-efficient and ultrasensitive hydrogel-based visual point-of-care sensor integrated with surface patterning and strongly emissive carbon dots directly from Prunus mume Carbonisatus, Sensors and Actuators B: Chemical, 2024, 401: 134958. (SCI, 中国科学院大类1区, IF=8.0)
[4] Lan Xia, Long Yuan, Kai Zhou, Jing Zeng, Kailian Zhang, Guocan Zheng, Qiang Fu*, Zhining Xia*, Qifeng Fu*, Mixed-Solvent-Mediated Strategy for Enhancing Light Absorption of Polydopamine and Adhesion Persistence of Dopamine Solutions, ACS Applied Materials & Interfaces, 2023, 15: 22493–22505. (SCI, IF=10.383)
[5] Yuanhua Zhang, Yan Qiu, Lan Xia, Long Yuan, Hailong Wu, Rui Shi, Anqi Chen, Kai Zhou, Mingxue Zhou, Kailian Zhang, Chunxiang Zhang*, Zhining Xia*, Qifeng Fu*, Surface Patterning Enhanced Visualization for Ultrasensitive Naked-Eye Detection and RGB-Based High-Density Information Storage, Advanced Optical Materials, 2023, 11: 2300010. (SCI, IF=10.05)
[6] Yuanqi Gui, Jing Zeng, Lujun Wang, Wenwen Long, Mingyue You, Xueping Tao, Yike Huang, Zhining Xia, Li Rao*, Qifeng Fu*, Homo-mesoporous Metal-organic Framework for High-performance Electrochromatographic Separation, Analytical Chemistry, 2022, 94: 16720-16727. (SCI, Nature index, IF=8.008)
[7] Rui Liu, Gaoyi Yi, Baian Ji, Xiuqiong Liu, Yuanqi Gui, Zhining Xia*, Qifeng Fu*, Metal–Organic Frameworks-Based Immobilized Enzyme Microreactors Integrated with Capillary Electrochromatography for High-Efficiency Enzyme Assay, Analytical Chemistry, 2022, 94: 6540-6547. (SCI, Nature index, IF=8.008)
[8] Baian Ji, Gaoyi Yi, Yuanqi Gui, Jiale Zhang, Wenwen Long, Mingyue You, Zhining Xia*, Qifeng Fu*, High-Efficiency and Versatile Approach To Fabricate Diverse Metal–Organic Framework Coatings on a Support Surface as Stationary Phases for Electrochromatographic Separation, ACS Applied Materials & Interfaces, 2021, 13: 41075-41083. (SCI, 中国科学院大类1区, IF=10.383)
[9] Yuanhua Zhang, Kai Zhou, Yan Qiu, Lan Xia, Zhining Xia*, Kailian Zhang*, Qifeng Fu*, Strongly emissive formamide-derived N-doped carbon dots embedded Eu(III)-based metal-organic frameworks as a ratiometric fluorescent probe for ultrasensitive and visual quantitative detection of Ag+, Sensors and Actuators B: Chemical, 2021, 339: 129922. (SCI, 中国科学院大类1区, IF=9.221)
[10] Baian Ji, Gaoyi Yi, Kailian Zhang, Yuanhua Zhang, Yuanqi Gui, Die Gao, Jing Zeng, Lujun Wang, Zhining Xia*, Qifeng Fu*, Nanoscale hierarchically micro- and mesoporous metalorganic frameworks for high-resolution and high-efficiency capillary electrochromatographic separation, Analytical Chemistry, 2020, 92: 15655-15662. (SCI, Nature index, IF=6.986)
[11] Yan Qiu, Die Gao, Honggang Yin, Kailian Zhang, Jing Zeng, Lujun Wang, Lan Xia, Kai Zhou*, Zhining Xia, Qifeng Fu*, Facile, green and energy-efficient preparation of fluorescent carbon dots from processed traditional Chinese medicine and their applications for on-site semi-quantitative visual detection of Cr(VI), Sensors and Actuators B: Chemical, 2020, 324: 128722. (SCI, 中国科学院大类1区, IF=7.46)
课题组简介和学生去向：
本课题组科研设备完善，学术氛围浓厚，关系和谐融洽。已顺利毕业7名硕士研究生，其中国家奖学金获得者3名，省级优秀毕业生各2名，校优秀硕士学位论文1篇。已毕业的10名研究生中，3名在重庆大学、江南大学读博，另外7名在国内三甲医院和知名药企工作。
招生计划：
每年招收2-3名药物分析学（学术型硕士）、药学硕士（药物质量控制、专业型硕士）
